Weniger raten. Systematisch testen.

DOE steht für Design of Experiments, auf Deutsch statistische Versuchsplanung. Mehrere Einflussgrößen werden nach einem festgelegten Plan verändert. So lassen sich ihre Effekte und ihr Zusammenspiel untersuchen.

Wenn mehrere einstellbare Größen das Ergebnis beeinflussen könnten und Sie gezielt lernen möchten, welche Einstellungen helfen. Voraussetzung sind eine klare Frage, messbare Ergebnisse und kontrollierbare Versuchsbedingungen.

Ein-Faktor-nach-dem-anderen-Versuche zeigen nicht systematisch, ob die Wirkung eines Faktors von einem anderen abhängt. Ein faktorieller Plan untersucht diese Kombinationen gezielt.

Sie sollten Ihren Prozess und die Messung kennen. Der Ratgeber erklärt die Grundbegriffe. Für komplexe Designs, formale Nachweise und belastbare Optimierungen sind zusätzliche Statistikkenntnisse erforderlich.

Die App verwendet 2 hoch k Kombinationen bei k Faktoren. Multiplizieren Sie mit der Zahl der Durchführungen je Kombination. Drei Faktoren mit zwei Durchführungen ergeben 16 Versuche. Ob dies für einen gewünschten Nachweis reicht, erfordert eine separate Umfangsplanung.

Der Wert umfasst den ersten Versuch. Bei 2 wird jede Einstellungskombination zweimal unabhängig durchgeführt. Es sind also nicht zwei zusätzliche Versuche neben dem ersten.

Ja, zwei Materialien oder zwei Verfahren sind möglich. Tragen Sie die Bezeichnungen als Stufe − und Stufe + ein. Die Vorzeichen sind eine Codierung und keine Bewertung.

Groß genug, um relevante Veränderungen erkennen zu können, aber innerhalb technisch zulässiger und sinnvoller Grenzen. Sehr enge Abstände können Effekte verdecken; sehr weite Abstände können andere Wirkmechanismen oder unzulässige Zustände einbeziehen.

In dieser App nicht. Mittelpunktversuche können bei quantitativen Faktoren Hinweise auf Krümmung liefern. Für deren Planung und Auswertung benötigen Sie ein geeignetes erweitertes Verfahren.

Bei einer unabhängigen Wiederholung entsteht eine neue Versuchseinheit unter neu hergestellten Bedingungen. Mehrfachmessungen derselben Einheit untersuchen vor allem Messstreuung. Sie dürfen nicht als unabhängige Prozessversuche ausgegeben werden.

Damit zeitliche Störungen möglichst nicht systematisch mit Faktorstufen zusammenfallen. Die App mischt vollständige Durchläufe vor der Durchführung. Sobald Messwerte vorliegen, bleibt die Reihenfolge gesperrt.

Nutzen Sie eine passende Versuchsstruktur, beispielsweise Split-Plot. Ordnen Sie die App-Versuche nicht einfach bequem um und interpretieren Sie sie anschließend als vollständig randomisierten Versuch.

Die Auswertung wartet, bis alle Durchläufe einen gültigen Zahlenwert enthalten. Leere Felder bleiben fehlend. Null zählt als echtes Messergebnis. Dezimalkomma, Dezimalpunkt und wissenschaftliche Schreibweise werden akzeptiert, Tausendertrennzeichen nicht.

Ein Projekt enthält eine Zielgröße. Für mehrere Ergebnisse können Sie getrennte Projektdateien mit demselben Versuchsplan nutzen. Zielkonflikte werden von der App nicht automatisch optimiert.

Positiv bedeutet: Die Zielgröße steigt im Mittel beim Wechsel von Stufe − zu Stufe +. Negativ bedeutet: Sie sinkt. Ob das gut ist, hängt davon ab, ob Sie die Zielgröße erhöhen oder senken möchten.

Der Einfluss eines Faktors verändert sich abhängig von einem anderen. Beispielsweise kann mehr Druck bei niedriger Temperatur kaum helfen, bei hoher Temperatur aber deutlich. Dann darf man den Druckeffekt nicht isoliert interpretieren.

Nicht automatisch. Die App sortiert nach absoluter Effektgröße und führt keinen Signifikanztest durch. Auch ein großer beobachteter Effekt muss gegen Streuung, Versuchsbedingungen und fachliche Plausibilität geprüft werden.

Eine vereinfachte automatische Modellwahl kann irreführende Sicherheit erzeugen. Die App bietet eine deskriptive Auswertung. Bei unabhängigen Wiederholungen ergänzt sie Streuung und Standardfehler, ersetzt aber keine vollständige inferenzstatistische Analyse.

Sie ist nur die günstigste gemessene Kombination, bewertet über den Mittelwert. Zwischen den untersuchten Stufen oder außerhalb des Bereichs kann sich der Prozess anders verhalten. Bestätigen Sie die Auswahl mit neuen Versuchen.

Prüfen Sie Messqualität, Stufenabstand, Streuung, ausgewählte Faktoren und mögliche Wechselwirkungen. Ein unauffälliges Ergebnis beweist nicht, dass ein Faktor unter allen Bedingungen unwichtig ist.

Ja. Laden Sie den Plan als CSV herunter. Ergebniswerte können Sie aus einer einzelnen Tabellen-Spalte in der angezeigten Durchlaufreihenfolge einfügen. Für einen vollständigen Projekttransfer verwenden Sie die JSON-Projektdatei.

Ja. Versuchsplanung, Auswertung, Beispiele, Ratgeber, FAQ und Exporte sind kostenlos. Es gibt keine Anmeldung, kein Abonnement und keine kostenpflichtig gesperrten Funktionen. Persönliche Beratung ist ein separates, freiwilliges Angebot.

Die Berechnungen und der Projektimport erfolgen im Browser. Die DOE-App sendet die eingegebenen Versuchsdaten nicht an einen Server. Für allgemeine Website-Dienste gilt die Datenschutzerklärung.

Die App speichert nicht automatisch dauerhaft. Laden Sie vor dem Schließen oder Neuladen eine JSON-Projektdatei herunter. Über „Projekt laden“ können Sie später weiterarbeiten. CSV und Druckansicht dienen der Dokumentation; JSON erhält den bearbeitbaren Projektstand.

Ja, auch für betriebliche Projekte. Prüfen Sie die Eignung des Verfahrens, die Datenqualität und Ihre technischen Anforderungen. Die App ist keine Freigabe für einen Prozess und kein Zertifizierungsnachweis.

Keine teilfaktoriellen, Block-, Split-Plot-, Mischungs- oder Wirkungsflächenpläne. Keine automatisierte Teststärkenplanung, p-Werte, Konfidenzintervalle oder Modellvalidierung. Der kostenlose Funktionsumfang ist im Ratgeber beschrieben.